软件开发课程有哪些（软件开发课程有哪些内容）
本篇文章给大家谈谈软件开发课程有哪些，以及软件开发课程有哪些内容对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
软件开发专业有哪些课程需要学习？
软件开发专业需要学习程序设计语言，数据结构，离散数学，软件工程，计算机组成原理，计算机体系结构，数据库系统开发等等
软件开发都有哪些课程？
随着IT行业的发展，软件开发也被赋予了更多的含义，目前的细分方向也比较多，从整体上可以把软件开发的学习过程分为以下三个部分：
第一：基础课程。基础课程涵盖两个大的部分，一部分是基础学科，重点是数学和物理，另一部分是计算机基础课程，包括操作系统（体系结构）、计算机网络、算法设计、数据结构、编程语言基础、编译原理、数据库等内容。基础课程对于后续的学习是比较重要的，开发人员未来的成长高度在很大程度上取决于基础是否扎实。
第二：专业方向课程。软件开发目前可以分为Web开发、大数据开发、嵌入式开发、多媒体开发、移动互联开发等不同的细分方向，不同的方向需要学习不同的课程。以Web开发为例，需要掌握两个大的开发内容，一个是前端开发，另一个是后端开发。前端开发以学习Html、CSS和JavaScript为主，其中JavaScript是学习的重点。后端开发需要选择一门编程语言（PHP、Java、Python、C#等），然后按照编程语言的技术体系进行系统的学习。目前在Web开发领域中PHP的占比份额比较大，而Java通常是大型互联网平台的开发方案。
第三：实践课程。学习软件开发通常有大量的实践课程，实践是学习软件开发不可或缺的组成部分。软件开发的实践课程通常包括课程实践和综合项目实践两个部分，通常课程实践往往比较多，而综合项目实践需要在学习到一定程度（掌握编程语言和数据库）之后才会开展。要想学好软件开发课程，一定要重视实践过程。
软件开发技术课程有哪些？
软件技术主要是学计算机导论、数字电路与数字逻辑、计算机组成原理与汇编语言、计算机网络、计算机体系结构和离散数学等课程。

1软件技术学什么
一、计算机导论
主要内容：为学生提供关于计算机科学与技术的入门知识，使他们对计算机学科有一个完整的理解。
二、数字电路与数字逻辑
主要内容：本课程主要是介绍数字逻辑与数字系统的基本概念、分析方法和设计原理。
三、计算机组成原理与汇编语言
主要内容：以冯诺依曼计算机模型为出发点，介绍计算机的组织结构和工作原理，剖析计算机的运算器、存储器、控制器和输入输出设备的结构、工作原理和相互关系；介绍 80X86指令系统、汇编语言与汇编指令、汇编程序与汇编过程、简单汇编程序设计、汇编语言与高级语言的接口、宏汇编等。
四、计算机网络
主要内容：介绍数据通信的基本概念和计算网络的基本原理，同时还介绍计算机网络系统的安全和管理意识。
五、计算机体系结构
主要内容：研究计算机系统结构的基本概念、基本原理、基本结构和基本分析方法。
六、离散数学
包括集合论、数字逻辑、图论、组合数学等内容。
七、高级程序设计语言
主要内容：分别以 C、C#或JAVA为例，介绍程序设计和语言，程序的基本数据结构、类型定义、简单类型和结构化类型、程序的基本控制结构、结构化程序设计、面向对象的程序设计等。
八、算法分析与设计
本课程延续数据结构课程的学习，从算法分析和设计的角度出发。
九、数据结构
主要内容：介绍线性表及其链接存储结构与算法、数组与矩阵、堆栈与队列、广义表的存储结构与多元多项式表示、串与文本编辑、排序、树、图、文件结构。
十、数据库系统原理
主要内容：介绍数据库系统的基本概念、原理、方法及应用。
十一、编译技术
主要内容：介绍编译原理的理论和实践。
十二、操作系统
主要内容：介绍操作系统的设计与实现。
软件开发专业有什么课程
软件工程专业培养学生将基本原理与技术运用于对复杂软件系统进行分析、设计、验证、确认、实现、应用和维护以及软件系统开发管理等工作的能力。
软件开发专业主要涉及到三方面知识结构，分别是基础学科、计算机基础以及软件开发技术。
基础学科包括高数、线性代数、概率论、离散数学、物理、数电、模电等课程，其中数学是软件开发专业的重点课程，一定要引起足够的重视。数学不仅是计算机专业考研的必考内容，对于软件开发也具有重要的意义，因为软件开发问题说到底就是数学问题。如果想在软件开发的道路上有更好的发展，一定要有一个扎实的数学基础。
计算机基础课程包括操作系统体系结构、计算机网络、数据结构、算法设计、编译原理、编程语言、数据库等内容，这些课程都是非常重要的基础课，尤其是数据结构和算法设计。对于软件开发专业的学生来说，这些基础课将为以后的读研和工作打下扎实的基础。一个比较好的学习方法是在本科阶段读一下Linux操作系统的核心源代码，这样不仅能够系统的了解操作系统，也能够锻炼自己的编程能力。
软件开发技术则主要针对于当前流行的技术方向，比如Web开发、大数据开发、移动互联网开发等内容。不同的学校通常会有具体的细分方向，学生可以根据自身的知识结构和兴趣爱好进行选择。如果学习能力比较强，可以考虑一下大数据开发方向，当前正处在大数据落地应用的初期，所以未来大数据开发岗位会比较多，就业前景也比较值得期待。
软件工程专业的主要课程有那些？
主干学科：马克思主义理论、大学外语、高等数学、大学物理、物理实验、线性代数、概率论与数理统计、程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理
该专业除了学习公共基础课外，还将系统学习离散数学、数据结构、算法分析、面向对象程序设计、现代操作系统、数据库原理与实现技术、编译原理、软件工程、软件项目管理、计算机安全等课程，根据学生的兴趣还可以选修一些其它选修课。
实践环节：毕业实习、课程设计、计算机工程实践、生产实习、毕业设计(论文)。
扩展资料：
软件工程的目标是：在给定成本、进度的前提下，开发出具有适用性、有效性、可修改性、可靠性、可理解性、可维护性、可重用性、可移植性、可追踪性、可互操作性和满足用户需求的软件产品。追求这些目标有助于提高软件产品的质量和开发效率，减少维护的困难。
（1）适用性：软件在不同的系统约束条件下，使用户需求得到满足的难易程度。
（2）有效性：软件系统能最有效的利用计算机的时间和空间资源。各种软件无不把系统的时/空开销作为衡量软件质量的一项重要技术指标。很多场合，在追求时间有效性和空间有效性时会发生矛盾，这时不得不牺牲时间有效性换取空间有效性或牺牲空间有效性换取时间有效性。时/空折衷是经常采用的技巧。
（3）可修改性：允许对系统进行修改而不增加原系统的复杂性。它支持软件的调试和维护，是一个难以达到的目标。
（4）可靠性：能防止因概念、设计和结构等方面的不完善造成的软件系统失效，具有挽回因操作不当造成软件系统失效的能力。
（5）可理解性：系统具有清晰的结构，能直接反映问题的需求。可理解性有助于控制系统软件复杂性，并支持软件的维护、移植或重用。
（6）可维护性：软件交付使用后，能够对它进行修改，以改正潜伏的错误，改进性能和其它属性，使软件产品适应环境的变化等。软件维护费用在软件开发费用中占有很大的比重。可维护性是软件工程中一项十分重要的目标。
（7）可重用性：把概念或功能相对独立的一个或一组相关模块定义为一个软部件。可组装在系统的任何位置，降低工作量。
（8）可移植性：软件从一个计算机系统或环境搬到另一个计算机系统或环境的难易程度。
（9）可追踪性：根据软件需求对软件设计、程序进行正向追踪，或根据软件设计、程序对软件需求的逆向追踪的能力。
（10）可互操作性：多个软件元素相互通信并协同完成任务的能力。
参考资料来源：百度百科-软件工程
参考资料来源：百度百科- 软件工程专业
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